组合锁包括多个按钮12，一个锁定成员3和与每个按钮关联的代码成员。代码成员安装在代码定位成员6和可移动成员5之间，包括代码板81和代码引脚82通过可移动构件中的细长插槽突出，并在两个横向位置之间移动以确定解锁代码。锁定成员3包括一个阻塞突出33和一个倾斜的表面（31，图10）与按钮配合，以使按下按钮移动锁定构件的侧面锁定构件，以使阻塞突出要么妨碍代码ROD 82或从代码中偏移。
输入正确的代码后，停止块的锁定成员的33个被允许移动的锁定杆82，然后在操作旋钮（14，图1）时移动；如果输入不正确的代码，则阻止突起33阻塞代码杆82防止成员5的移动并停止旋钮的操作。重置成员2包括挂钩，将锁定成员3保留3后按下，并通过旋转或按下重置按钮13释放。 智能手表和健身乐队等腕上磨牙配有各种高精度传感器，这些传感器可以收集与佩戴者及其周围环境有关的丰富上下文信息，并支持各种新颖的基于上下文和基于活动的应用程序。但是，如此多样化的车载传感器的存在也暴露了额外的攻击表面，如果不充分保护，可能会被利用以泄漏私人用户信息。
在本文中，我们全面研究了一种新脆弱性的可行性，该漏洞试图利用腕部磨损的看似无害且调节不良的运动传感器，以推断用户对通常用于保护物理访问的机械设备的输入，例如组合锁， 。在这个方向上，我们概述了两个基于运动的推理框架：i）确定性的攻击框架，试图从腕部运动（特别是角度，是角位移）中推断出锁的解锁组合的数据，该数据从腕部磨损的陀螺仪传感器中获得，以及II）概率攻击框架扩展了确定性框架的输出，以产生可能解锁组合的排名列表。此外，我们通过在各种受控和现实的环境中采用与人类受试者参与者收集的与解锁相关的运动数据对所提出的框架进行彻底的经验评估。这些实验的评估结果表明，可以有效利用来自腕型木制的运动数据作为信息侧通道，以显着降低常见的组合锁的解锁组合搜索空间，从而损害这些锁提供的物理安全性。
